MAT4300 Modélisation statistique I : Modèles d'équations structurelles(3 crédits)

Quelques rappels : algèbre linéaire et matrices ; régression linéaire simple et multiple. Modélisation statistique : variable indépendante ; variable explicative ; paramètres et résidus dans un modèle statistique ; choix de modèle statistique ; guide de choix d’outil de modélisation statistique en fonction de la situation ; conditions de validité. Corrélation et relation causale. Représentation graphique des liens de causalité. Effets directs des variables explicatives sur les variables dépendantes. Modèle de mesure ; modèle de structure ; modèle de mesure réflexif et modèle de mesure formatif; les différentes sortes de variables. Modèle de premier ordre et second ordre. Variable médiatrice. Analyse factorielle exploratoire. Analyse en composantes principales ; écriture du modèle ; méthodes d’estimation des paramètres du modèle ; test d’ajustement. Analyse factorielle confirmatoire (AFC).Méthode des moindres carrés (PLS : Partial Least Squares). Méthode par l’analyse de la structure de la covariance (LISREL) ; Application en management (Rôle de l’intelligence économique dans le management stratégique des PME). Comparaison entre PLS et LISREL. Comparaison de modèles. Analyse multi-groupes. Structure de moyennes; Analyse de structures de moyennes.